12月15日18:00，华西医院创客协会在临床教学楼205教室举办了主题为《数据挖掘与数据处理》的专题讲座，临床、医技、管理部门共70余人参会。

会上，主讲人李楠工程师（数据统计分析中心）从时下热门的数据挖掘通识基础展开讲解，首先向大家介绍了数据的定义、医疗数据来源，并详细阐述了数据与信息的差异以及两者之间的关系；接着阐释了数据挖掘初识，同时向大家提供了有监督学习、半监督学习、无监督学习及深度学习等几种训练方式；结合临床提取数据的需求内容介绍了获取数据、数据挖掘的几个步骤；最后通过实际案例重点介绍了数据挖掘的方法，对粗糙集理论、规则集、梯度下降法、低秩矩阵近似应用、卷积神经网络等数据挖掘常用方法及原理进行阐述，启发大家数据挖掘的思维，拓展临床数据挖掘的思路。

与会人员结合自身项目研究实践就临床研究所需的数据量大小、如何精准界定所需数据及其来源、如何找研究问题、有监督学习与无监督学习的差别、如何拓展数据挖掘思维、如何运用数据等问题进行了深入讨论与交流。大家纷纷表示，在进行管理工作或研究的过程中需要用到大量的数据统计及分析，故而了解并掌握一定的数据挖掘知识是相当有必要的；深入学习数据挖掘相关理论，有助于增加业务中数据的利用价值、提升科研论文质量、完善学科建设中的教学体系。