近日，四川大学华西医院超声医学科邱逦教授团队和国家老年疾病临床医学研究中心岳冀蓉教授团队合作，在老年医学领域顶级期刊期刊Age and Ageing（IF：12.782，在JCR“GERIATRICS & GERONTOLOGY”54种期刊中排名第1位）上发表了题为“Ultrasound-derived muscle assessment system for older adults: a promising muscle mass estimation tool”的研究论文，报道基于我国多民族人口的肌少症超声评估系统的相关研究。
肌少症（Sarcopenia）被定义为一种和年龄增长相关的表现为骨骼肌功能降低和肌肉质量丧失的综合征。对于65岁以上人群，肌少症的发病率可达到20%甚至更高。在我国人口结构逐渐老龄化的现状下，肌少症越来越多地受到了临床医生的关注和研究。对于老年人骨骼肌质量的测定，目前指南推荐医疗机构使用双能X线吸收测定法（dual-energy X-ray absorptiometry，DXA）或生物电阻抗（bioelectrical impedance analysis，BIA）进行肌量的测定。但DXA检查耗时较长，在基层普及率极低；而BIA受水肿状态及饮食摄入等影响，同时医用的BIA仪器价格高昂，在社区难以常规配备。目前亟需更加符合我国国情的肌量评估手段以应对巨大的肌少症风险人群社区风险筛查的需要。超声作为一种低成本、无辐射、社区普及率极高的影像学检查手段，在应对疾病筛查方面具有独特的技术优势。但目前国际上较为常用的肌肉九点评估法需要老年人变换体位配合，同时耗时较长，相比于传统的BIA和DXA技术没有效率优势，难以应用于社区筛查。同时，既往的研究多基于日本人口，而我国幅员辽阔、民族众多，目前尚无强有力的基于中国人群的大样本临床研究对超声方案的效果进行验证。
为了筛选出在中国人群中最具评估价值的超声测量位点，同时利用超声结果拟合估算SMI以提供临床更具解释性的数据，并对估算方程进行进行贴合实际的外推性验证，超声医学科邱逦教授团队联合老年医学科岳冀蓉教授团队，完成了医疗中心-城市社区-少数民族高原地区三条老年人队列的收集。研究团队以国际上肌肉超声评估九点法为基础，结合近年研究证据形成了肌肉评估的十一点扫查方案，在华西医院的院内老年人队列中进行最佳位点的筛选，得到了最具价值的4个超声扫查位点（上臂、前臂、大腿、小腿）；之后研究团队在成都市社区进行社区居住老年人的招募，并进一步形成利用超声测量的肌肉厚度联合人口学特征对肌量的估算方程以及超声判定低肌肉质量的截断值；最后，研究团队在茂县、康定等少数民族地区招募了老年人队列对方程的估算准确性进行了外推性的验证。
超声估算的SMI和BIA法测定的SMI的一致性
研究发现，超声估计肌量与BIA结果的组内相关系数ICC=0.885,超声估计值相比BIA测得的SMI误差为-0.084±0.397 kg/m2；而如果在诊断流程中利用超声结果替代BIA，则新方案对肌少症进行诊断的敏感性及特异度分别为92.7%和91.0%。基于本研究中不同地区老年人的肌肉厚度数据，研究团队得到了目标位点的肌肉厚度的分布特征及百分位数，并提出了基于超声的老年人肌肉质量评估系统。该系统在具有核心的SMI估测功能的同时还可以对各个部位的肌肉厚度进行更为细致的分层以提示临床肌肉萎缩的具体部位，为临床干预提供更为精确的信息。研究团队还指出，该方案包含的四个位点可以在老年人平卧位下快速采集，不仅可以用于社区的疾病筛查，还可以很好地应对ICU等院内床旁评估场景，同时该系统可以兼容未来进一步的升级，包括结合人工智能等手段对图像进行进一步的分析和信息挖掘等以对超声的诊断及评估维度进行深度的拓展。
基于超声的老年人肌肉质量评估系统的工作模式图
我院超声医学科2022级博士研究生唐忻逸为该论文第一作者，我院超声医学科邱逦教授为该论文的通讯作者，国家老年疾病临床医学研究中心岳冀蓉教授为该论文的共同通讯作者，四川大学华西医院为第一作者单位。
