7月8日下午，由我院生物医学大数据研究中心与四川大学商学院联合组织的《医学大数据统计分析与建模》学术讲座在第二住院大楼三楼学术厅举行，大内科副主任付平教授、我校商学院工业工程与工程管理系主任罗利教授、美国西密歇根大学哈瓦森商学院Bernard Han教授及150余名我院与商学院教职工参加了讲座。

讲座由美国密歇根大学公共卫生学院KECC主任、我院生物医学大数据研究中心客座教授李颐主持。付平教授作为生物医学大数据研究中心代表讲话，他说，在随着生物医学大数据逐渐规范、整合、积累并趋于可利用的背景下，大数据统计方法与建模在生物医学大数据的挖掘与利用中是不可或缺的，为了提升我院今后生物医学大数据挖掘与研究中的统计方法与建模的科学性。

此次讲座特邀宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物统计与流行病系主任J. Richard Landis教授和密歇根州立大学概率统计学院助理教授Hyokyoung Grace Hong分别作相关专题分享。两位讲者分别就三级嵌套(诊所,受试者,观察者)的分类特异性方差成分模型来评估非平衡设计中潜在的多种诊断分类的一致性和不一致性、广义线性混合模型（GLMM）和广义估计方程（GEE）等内容进行了讲解和示例。讲座最后，参会人员与讲者针对相关内容展开了相关提问与讨论。

此次讲座开拓和启发了统计方法和建模在生物医学大数据研究中的应用，进一步推进了我院相关科研工作的开展。